LMap：用于生物医学可视化的保形局部映射
计算机视觉与模式识别
2018-10-29 v2
摘要
由于几何复杂及由此产生的遮挡，医学器官与生物结构的可视化是一项艰巨任务。全局球面与平面映射技术简化了复杂几何并解决遮挡以辅助可视化。然而，这些技术在解决遮挡的同时不保留几何上下文，使其不太适合关键任务的生物医学可视化。本文中，我们提出一种保形局部映射技术，在局部解决遮挡的同时保留整体几何上下文。更具体地，我们提出一种新颖的可视化算法 LMap，用于对任意表面上选定的局部感兴趣区域（ROI）进行保角参数化与变形。所得的保形局部映射有助于可视化复杂表面并保留整体几何上下文。该算法基于鲁棒且高效的 extrinsic Ricci flow 技术，并使用动态 Ricci flow 算法来保证任意表面上选定 ROI 的局部映射存在。我们在三个具有挑战性的用例中展示了方法的有效性与高效性：（1）多模态脑可视化，（2）虚拟结肠镜中心线穿越的最优覆盖，以及（3）分子表面可视化。
引用
@article{arxiv.1809.06442,
title = {LMap: Shape-Preserving Local Mappings for Biomedical Visualization},
author = {Saad Nadeem and Xianfeng Gu and Arie Kaufman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06442},
year = {2018}
}
备注
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 24(12): 3111-3122, 2018 (12 pages, 11 figures)