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大语言模型观察用户画像

人机交互 2024-09-24 v1

摘要

大型语言模型(LLM)近年来获得了广泛关注,也作为大型结构化数据存储库发挥作用。用户画像是人机交互领域中重要且广泛使用的方法。本研究旨在探讨LLM在作为数据存储库角色时,如何解释用户画像。我们的关注点特别是位于印度情境下的用户画像,旨在理解LLM如何解释此类文化特定的画像。为实现此目标,我们进行了定性和定量分析。这种多层次的方法使我们能够获得对LLM关于印度情境下用户画像解释能力的初步理解。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.14858,
  title  = {LLMs' ways of seeing User Personas},
  author = {Swaroop Panda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14858},
  year   = {2024}
}

备注

At IndiaHCI 2024