LiveForesighter：用于快手直播推荐的未来信息生成
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2025-02-11 v1
摘要
直播 streaming 作为连接用户和作者的新型媒体，在近年来吸引了大量注意力并实现了快速增长。与内容静态短视频推荐相比，直播推荐在为用户提供满意的体验方面面临更多挑战：（1）直播内容随时间动态变化。（2）有价值的行为（如发送虚拟礼物、购买产品）需要用户观看较长时间（>10分钟）。将这两个属性组合起来，为直播推荐提出了这样一个具有挑战性的问题：如何发现用户当前时刻以及未来一段时间内感兴趣的直播内容？
引用
@article{arxiv.2502.06557,
title = {LiveForesighter: Generating Future Information for Live-Streaming Recommendations at Kuaishou},
author = {Yucheng Lu and Jiangxia Cao and Xu Kuan and Wei Cheng and Wei Jiang and Jiaming Zhang and Yang Shuang and Liu Zhaojie and Liyin Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06557},
year = {2025}
}
备注
Work in progress