基于协同网络中内容相似度传播的现场演出推荐
社会与信息网络
2018-04-25 v1
摘要
我们提出了一种基于网络的现场演出(音乐会、戏剧、马戏等)推荐系统,用于找出一组可能对该给定新演出感兴趣的人。我们结合协同过滤与基于内容的过滤,以利用用户的历史活动与新演出的特征。事实上,由于该演出是新的,我们不能仅依赖协同过滤。为解决此冷启动问题,我们执行网络对齐并以与协同过滤一致的方式插入新演出。我们利用网络中的传播来精炼所获得的相似度。我们在一个大规模真实数据集上展示了系统的性能。
引用
@article{arxiv.1804.09073,
title = {Propagation of content similarity through a collaborative network for live show recommendation},
author = {Jean Creusefond and Matthieu Latapy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09073},
year = {2018}
}
备注
6 pages