LIUM 机器翻译系统参与 WMT17 新闻翻译任务
计算与语言
2017-07-17 v1
摘要
本文介绍了 LIUM 团队参与 WMT17 新闻翻译任务的提交作品，涵盖英德、英土、英捷和英拉脱维亚语语言对。我们使用开源 nmtpy 框架训练了基于 BPE 的注意力神经机器翻译系统，包括带和不带因子化输出的版本。通过集成各种系统并利用目标单语语料库进行回译，我们获得了具有竞争力的分数。我们还分析了回译的数量和质量对英土翻译的影响，其中我们的截止后提交作品以 +1.6 BLEU 的优势超越了最佳参赛作品。
引用
@article{arxiv.1707.04499,
title = {LIUM Machine Translation Systems for WMT17 News Translation Task},
author = {Mercedes García-Martínez and Ozan Caglayan and Walid Aransa and Adrien Bardet and Fethi Bougares and Loïc Barrault},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04499},
year = {2017}
}
备注
News Translation Task System Description paper for WMT17