用于层析自适应光学系统的大气波前线性预测：建模与鲁棒性评估
天体物理仪器与方法
2015-06-23 v1
摘要
我们使用一个理论框架，在假设波前采用分区表示的情况下，解析评估von-Karman湍流上的时间预测误差函数。分析的线性预测模型包括至多三阶自回归、双线性插值函数和最小均方误差预测器。这是对作者先前发表工作的扩展（见参考文献2），其中确立了各种时间预测模型的效能。这里我们检查这些算法对特定形式模型误差的容忍度，从而定义先前结果在较不理想条件下的预期行为变化。结果显示，在最佳线性预测器性能劣于无预测情况之前，可容忍+/-100pc风速误差和+/-50 deg误差。
引用
@article{arxiv.1501.01195,
title = {Linear prediction of atmospheric wave-fronts for tomographic Adaptive Optics systems: modelling and robustness assessment},
author = {Kate Jackson and Carlos Correia and Olivier Lardiere and Dave Andersen and Colin Bradley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01195},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 4 figures