利用数据挖掘预测自适应光学中的波前以减少伺服滞后误差
天体物理仪器与方法
2009-11-08 v1
摘要
自适应光学中的伺服滞后误差会导致波前畸变补偿不准确。本文尝试利用对紧邻过去的波前进行数据挖掘来预测未来波前，以减少这些误差。对紧密遵循科尔莫戈罗夫相位特征的实验数据进行蒙特卡罗模拟。在进行数据挖掘后，波前校正改善了6%。数据挖掘分三步进行：(a) 数据立方体分割，(b) 多项式插值，以及 (c) 波前估计。优化能给出最佳预测结果的分段大小至关重要。对最佳可预测未来的优化有助于选择合适的曝光时间。
引用
@article{arxiv.0911.0822,
title = {Prediction of wavefronts in adaptive optics to reduce servo lag errors using data mining},
author = {Akondi Vyas and M B Roopashree and B Raghavendra Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.0822},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 7 figures, in proceedings of the International Conference on Optics and Photonics, 2009