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具有背景与信号效率不确定性的泊松过程极限、发现与截断优化：TRolke 2.0

数据分析、统计与概率 2010-01-21 v2 高能物理 - 实验高能物理 - 唯象学

作者: J. Lundberg , J. Conrad , W. Rolke , A. Lopez

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摘要

我们编写了一个C++类，用于使用剖面似然方法计算频率学派置信区间。实现了二项式、高斯、泊松和二项式不确定性的七种组合。该软件包提供了计算上下限、灵敏度及相关属性的例程。它还支持考虑不确定性的假设检验。它可用于编译的C++代码、Python或通过ROOT分析框架交互式使用。

关键词

剖面似然置信区间频率学派统计不确定性传播假设检验 ROOT分析框架

引用

@article{arxiv.0907.3450,
  title  = {Limits, discovery and cut optimization for a Poisson process with uncertainty in background and signal efficiency: TRolke 2.0},
  author = {J. Lundberg and J. Conrad and W. Rolke and A. Lopez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3450},
  year   = {2010}
}

备注

18 pages, 1 figure