非正则设定下的似然渐近：以似然比为重点的综述
统计理论
2023-04-27 v3 统计方法学
统计理论
摘要
本文综述了经典基于似然的参数推断所依赖的一个或多个正则条件失效的最常见情形。我们识别出三类主要问题：边界问题、不确定参数问题——包括不可识别参数与奇异信息矩阵——以及变点问题。该综述聚焦于似然比统计量的大样本性质。我们强调解析解，并在可行处确认软件实现。我们进一步给出关于推导关键结果可能工具的概要见解。假设检验的其他方法及与估计的联系列于补充材料的注释文献目录中。
引用
@article{arxiv.2206.15178,
title = {Likelihood Asymptotics in Nonregular Settings: A Review with Emphasis on the Likelihood Ratio},
author = {Alessandra R. Brazzale and Valentina Mameli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.15178},
year = {2023}
}