面向远距离无线功率传输系统的轻量级 Mask R-CNN
计算机视觉与模式识别
2020-04-21 v1
摘要
谐振波束充电 (RBC) 是一种支持米级距离多瓦功率传输的无线充电技术。其安全、移动和同时充电的特性使 RBC 能够同时为多个移动设备安全充电。为检测需要充电的设备，先前的工作提出了一种基于 Mask R-CNN 的检测模型。然而，考虑到 RBC 系统的限制，由于 Mask R-CNN 模型庞大且计算量巨大，将其应用于轻量级硬件嵌入式设备并非易事。因此，我们提出了一种机器学习检测方法，该方法基于传统 Mask R-CNN 提供了一个更轻、更快的模型。所提出的方法使目标检测更容易移植到移动设备上，并减轻了硬件计算负担。通过调整 Mask R-CNN 的主干网络和头部结构，我们将每张图像的平均检测时间从 降至 ，并将模型大小从 降至 。改进后的模型更适合在 RBC 系统中应用。
引用
@article{arxiv.2004.08761,
title = {Lightweight Mask R-CNN for Long-Range Wireless Power Transfer Systems},
author = {Hao Li and Aozhou Wu and Wen Fang and Qingqing Zhang and Mingqing Liu and Qingwen Liu and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08761},
year = {2020}
}