基于Mask R-CNN的智能无线电力传输目标检测
信号处理
2020-04-28 v2
摘要
谐振光束充电(RBC)是一种颇具前景的多瓦级、多米的无线电力传输方法，具有安全性、移动性和同时充电能力。然而，RBC系统的运行依赖于信息可用性，包括功率接收器位置、类别标签和接收器数量。由于智能手机是使用最广泛的移动设备，我们在RBC系统中提出了一种基于Mask R-CNN的智能手机检测模型。实验表明，我们的模型将智能手机扫描时间减少至三分之一。因此，这种机器学习检测方法为改善移动和物联网(IoT)设备的无线电力传输用户体验提供了智能途径。
引用
@article{arxiv.2004.10021,
title = {Mask R-CNN Based Object Detection for Intelligent Wireless Power Transfer},
author = {Aozhou Wu and Qingqing Zhang and Wen Fang and Hao Deng and Sai Jiang and Qingwen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10021},
year = {2020}
}