基于视频编解码器的轻量级 3D 高斯泼溅压缩
计算机视觉与模式识别
2025-12-15 v1
摘要
当前的基于视频的 3D 高斯泼溅压缩方法依赖于使用并行线性分配排序（PLAS）将 3D 高斯泼溅转换为平滑的 2D 贴图，这一过程计算代价高昂且耗时，限制了 3D 高斯泼溅在轻量级设备上的应用。在本文中，我们提出了一种基于视频编解码器的轻量级 3D 高斯泼溅压缩方法（LGSCV）。首先，我们提出了一种两阶段 Morton 扫描，用于生成对标准视频编解码器友好的分块 2D 贴图，其中编码单元（CU）为方形块。使用 3D Morton 扫描对 3D 高斯泼溅基元进行排列，随后使用 2D Morton 扫描将排列后的基元以分块方式映射到 2D 贴图。然而，尽管分块 2D 贴图在高码率区域报告了与 PLAS 贴图接近的性能，但它们在中低码率下出现了质量崩溃。因此，我们使用主成分分析（PCA）来降低球谐函数（SH）的维度，并设计了一种灵活快速的 MiniPLAS，用于在特定块大小内排列基元。引入 SH PCA 和 MiniPLAS 在率失真（RD）性能上带来了显著提升，尤其是在中低码率下。MiniPLAS 还可以指导编解码器 CU 大小的配置，并显著减少编码时间。在 MPEG 数据集上的实验结果表明，所提出的 LGSCV 相比最先进方法实现了超过 20% 的 RD 增益，同时将 2D 贴图生成时间缩短至约 1 秒，并将编码时间减少 50%。代码可在 https://github.com/Qi-Yangsjtu/LGSCV 获取。
引用
@article{arxiv.2512.11186,
title = {Lightweight 3D Gaussian Splatting Compression via Video Codec},
author = {Qi Yang and Geert Van Der Auwera and Zhu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11186},
year = {2025}
}
备注
Accepted by DCC2026 Oral