夜间摄影中的光污染减弱
计算机视觉与模式识别
2021-06-21 v1 图像与视频处理
摘要
夜间摄影者常受 unwanted 人造灯光造成的光污染困扰。人造灯光经大气中的气溶胶散射后,会淹没星光并降低夜间图像质量,表现为对比度与动态范围下降以及雾霾产生。本文提出一种基于物理模型的光污染减弱(LPR)算法,可大幅缓解上述感知质量退化并还原夜空的原始状态。该 LPR 算法成功的关键在于一种反演方法,用于估计地面人造灯光的空间辐射分布与光谱特征。我们进行了大量实验以评估 LPR 算法的效果与局限。
引用
@article{arxiv.2106.10046,
title = {Light Pollution Reduction in Nighttime Photography},
author = {Chang Liu and Xiaolin Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10046},
year = {2021}
}
备注
8 pages