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夜间摄影中的光污染减弱

计算机视觉与模式识别 2021-06-21 v1 图像与视频处理

摘要

夜间摄影者常受 unwanted 人造灯光造成的光污染困扰。人造灯光经大气中的气溶胶散射后,会淹没星光并降低夜间图像质量,表现为对比度与动态范围下降以及雾霾产生。本文提出一种基于物理模型的光污染减弱(LPR)算法,可大幅缓解上述感知质量退化并还原夜空的原始状态。该 LPR 算法成功的关键在于一种反演方法,用于估计地面人造灯光的空间辐射分布与光谱特征。我们进行了大量实验以评估 LPR 算法的效果与局限。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.10046,
  title  = {Light Pollution Reduction in Nighttime Photography},
  author = {Chang Liu and Xiaolin Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10046},
  year   = {2021}
}

备注

8 pages