LIFTED：考虑精度的无损编码 household 电器级负荷数据集与数据压缩
信号处理
2019-11-11 v2
摘要
估计详细的电器级负荷消耗问题已受到相当关注。本文首先提出一个用于电力分解的带标注高频数据集（LIFTED，Labelled hIgh-Frequency daTaset for Electricity Disaggregation），可用于非侵入式负荷监测（NILM）研究。该数据集包含美国一公寓一周的电器级用电详细信息，包括电压、电流、有功功率和无功功率，降采样至 50Hz。本文还提出一种考虑精度的有效无损编码（LCP）数据压缩算法。该算法同时考虑了负荷数据集实际应用中的精度要求以及 household 电器级负荷数据集的独特特征。LCP 算法在 LIFTED 数据集上测试，结果表明相较于若干现有算法，LCP 能实现更高的压缩比。
引用
@article{arxiv.1911.01581,
title = {LIFTED: Household Appliance-level Load Dataset and Data Compression with Lossless Coding considering Precision},
author = {Lei Yan and Jiayu Han and Runnan Xu and Zuyi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01581},
year = {2019}
}