Liftago 按需出行数据集及基于机器学习的市场形成算法
人工智能
2016-08-10 v1 计算机与社会
摘要
本文档作为一份技术报告，对按需出行数据集进行分析。此外，我们展示了如何利用该数据集开发一种基于机器学习的市场形成算法。本工作所用数据来自 Liftago，这是一家总部位于布拉格的公司，通过智能手机应用连接出租车司机与乘客。我们从机器学习视角对该数据集进行分析：概述了可用特征以及特征排序结果。随后，我们提出了简单数据驱动市场形成（SImple Data-driven MArket Formation, SIDMAF）算法，旨在提升连接乘客与相关司机时的相关性。我们使用两项关键性能指标，将 Liftago 当前使用的启发式方法与 SIDMAF 进行了比较。
引用
@article{arxiv.1608.02858,
title = {Liftago On-Demand Transport Dataset and Market Formation Algorithm Based on Machine Learning},
author = {Jan Mrkos and Jan Drchal and Malcolm Egan and Michal Jakob},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02858},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 2 figures, supplemental information for a journal paper