人生如马戏，我们皆小丑：自动发现情境与过程之间的类比
计算与语言
2023-01-20 v2 人工智能
摘要
类比制造引发了推理、抽象、灵活分类和反事实推断等能力——这些能力即便是当今最优秀的人工智能系统也尚不具备。大量研究表明，类比是构建能够适应新领域的非脆弱系统的关键。尽管类比十分重要，自然语言处理（NLP）社区却很少关注它，多数研究集中于简单的词语类比。那些处理更复杂类比的工作严重依赖人工构建、难以扩展的输入表示。在本工作中，我们探索了一个更真实、更具挑战性的设定：我们的输入是一对自然语言程序性文本，描述一种情境或一个过程（例如，心脏如何运作/水泵如何运作）。我们的目标是自动从文本中提取实体及其关系，并基于关系相似性（例如，血液被映射为水）在不同领域间找到映射。我们开发了一种可解释、可扩展的算法，并证明它在程序性文本上 87% 的时间能识别正确映射，在来自认知心理学文献的故事上达到 94%。我们展示它可以从大型程序性文本数据集中提取类比，达到 79% 的精确率（数据中类比的普遍程度：3%）。最后，我们证明我们的算法对输入文本的同义改写具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2210.12197,
title = {Life is a Circus and We are the Clowns: Automatically Finding Analogies between Situations and Processes},
author = {Oren Sultan and Dafna Shahaf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12197},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2022 main conference (long paper)