类比、同义词、反义词与关联的统一处理方法

识别类比、同义词、反义词和关联似乎是四个不同的任务，需要不同的自然语言处理算法。过去，这四个任务被独立处理，使用了多种多样的算法。然而，这四种语义类别只是全部语义现象中的一小部分，我们无法为每种语义现象都创建专门的算法；我们需要寻求一种统一的方法。我们提议将广泛的现象归入类比之下。为限制本文范围，我们将注意力限制在同义词、反义词和关联的归并上。我们引入了一种有监督的基于语料库的机器学习算法，用于对类比词对进行分类，并证明它可以解决多项选择的SAT类比问题、托福同义词问题、ESL同义-反义词问题以及认知心理学中的相似-关联-两者问题。