同义词抽取的现状与方法和趋势：面向阿拉伯语的潜在适配
计算与语言
2022-05-24 v1 人工智能
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摘要
从词典或语料库中抽取同义词正受到特别关注，因为同义词在提升自然语言处理（NLP）应用性能方面发挥着重要作用。本文综述了用于自动抽取同义词的不同方法和趋势。这些方法可分为四大类。第一种方法是利用翻译图查找同义词。第二种方法是发现新的过渡对，例如（阿拉伯语-英语）（英语-法语）进而（阿拉伯语-法语）。第三种方法是通过探索同义关系图构建新的 WordNet，第四种方法是通过深度学习方法（如词嵌入以及近期的 BERT 模型）从语料库中发现相似词。本文还对这些方法进行了比较分析，并强调了作为未来工作自动生成阿拉伯语同义词的潜在适配性。
引用
@article{arxiv.2205.10412,
title = {Current Trends and Approaches in Synonyms Extraction: Potential Adaptation to Arabic},
author = {Eman Naser-Karajah and Nabil Arman and Mustafa Jarrar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10412},
year = {2022}
}