利用使用数据进行链接数据电影实体摘要

链接数据领域的新研究聚焦于实体摘要问题。该领域根据特征对识别特定实体的重要性对其进行排序。除了更人性化的展示外，这些摘要可在语义搜索引擎和语义推荐系统中发挥核心作用。当前方法尝试基于数据固有模式进行实体摘要。本文提出的方法专注于电影领域，利用使用数据来衡量电影实体之间的相似度。通过这种相似度，可以确定实体的k近邻。由此产生一个想法：实体与其近邻共享的特征可被视为这些实体的重要特征。此外，我们引入了一个降权因子（类似于TF-IDF），以克服常见特征数量过多的问题。我们基于一个链接到Freebase实体的电影评分数据集对该方法进行了示例说明。