维基实体摘要基准
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2024-06-13 v1
摘要
实体摘要旨在为知识图谱中的实体计算简洁的摘要。现有的数据集和基准通常局限于几百个实体，并且丢弃了源知识图谱中的图结构。当涉及真实摘要时，这种局限性尤为突出，因为只有少数标记摘要可用于评估和训练。我们提出了WikES，一个包含实体、其摘要及其连接的综合性基准。此外，WikES具有一个数据集生成器，用于测试知识图谱不同区域的实体摘要算法。重要的是，我们的方法结合了图算法和NLP模型以及不同的数据源，使得WikES不需要人工标注，从而使该方法具有成本效益并可推广到多个领域。最后，WikES是可扩展的，能够捕捉知识图谱在拓扑和语义方面的复杂性。WikES提供了用于比较的现有数据集。对实体摘要方法的实证研究证实了我们基准的有用性。数据、代码和模型可在https://github.com/msorkhpar/wiki-entity-summarization获取。
引用
@article{arxiv.2406.08435,
title = {Wiki Entity Summarization Benchmark},
author = {Saeedeh Javadi and Atefeh Moradan and Mohammad Sorkhpar and Klim Zaporojets and Davide Mottin and Ira Assent},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08435},
year = {2024}
}