在 Pauli 传播中利用对称性合并

我们引入了一个基于 Pauli 传播的对称性适应框架来模拟量子动力学。当量子电路具有某种对称性时，许多 Pauli 串会在对称群的作用下发生冗余演化。我们通过合并通过对称变换相关的 Pauli 串来利用这一点。这一过程被形式化为对称性合并 Pauli 传播算法，仅传播一个最小的轨道代表集。在解析层面，我们证明对称性合并将空间复杂度降低了由轨道大小设定的因子，并在平移和置换对称性下获得了显式增益。全连接 Heisenberg 动力学的数值基准证实了稳定性的提升，特别是在截断和噪声条件下。我们的结果建立了一个增强 Pauli 传播的群论框架，并通过开源代码展示了其对经典量子动力学模拟的实际相关性。