基于 LLM 的 personas 可视化 election 数据
人机交互
2025-07-30 v1
摘要
可视化是传播选举及其结果信息的重要工具,可能影响公众感知。Personas 描绘了人群中不同细分群体,为理解多样选民人群的细微视角、需求和行为提供了有价值的框架。本研究提出针对这些 personas 定制可视化,以使选举信息更易理解且更具相关性。我们使用来自英国议会选举的数据和最新进展的大型语言模型(LLM),创建涵盖选民人群中所观察到的不同人口统计特征、技术偏好、投票倾向和信息消费模式的 personas。随后,我们阐明了这些 personas 如何信息可视化的设计。我们然后提供基于这些设计准则的可视化原型示例,并通过这些 personas 和 LLM 对这些原型进行评估。最后,我们基于框架和不同设计制品提出了一些可操作性见解。
引用
@article{arxiv.2507.21900,
title = {Leveraging LLMs for Persona-Based Visualization of Election Data},
author = {Swaroop Panda and Arun Kumar Sekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21900},
year = {2025}
}