COVID-19 大流行期间数据科学团队与业务期望的协调
软件工程
2021-03-10 v1
摘要
COVID-19 大流行对各社会部门均构成挑战。从信息技术（IT）角度看，其确实包括维护支撑转向线上协作活动所需的基础设施、在不确定情境下推进项目，以及保持软件工程与信息安全的既有最佳实践。本文介绍了一个数据科学团队的背景：该团队以臭鼬工厂（skunk works）小组形式组织，由兼具产业与学术经验的专业人员构成，位于 IT 部门内并与资深数据工程师团队协同工作。大流行开始时，这一相对新兴的数据科学团队正将自己定位为高级分析卓越中心（Center of Excellence in Advanced Analytics）。随着大流行到来，它必须跟上利益相关者的期望；在 IT 所采用方法论内管理当前及 upcoming 的数据科学项目；并维持所交付服务的高质量。本文探讨了 COVID-19 大流行如何影响该团队生产力及其实践，并总结了从中获得的经验教训。
引用
@article{arxiv.2103.05425,
title = {Leveraging Data Scientists and Business Expectations During the COVID-19 Pandemic},
author = {Wellington Rodrigo Monteiro and Marcio Leandro do Prado and Gilberto Reynoso-Meza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05425},
year = {2021}
}