通过 DataOps 利用数据与分析实现数字化业务转型：信息处理视角
计算机与社会
2022-01-25 v1
摘要
数字化业务转型对组织日益重要。由于业务的数字化转型是一个持续的过程，它需要一种集成且规范的方法。实践中新兴的数据运营可以为组织提供这样一种方法，以利用数据和分析实现数字化业务转型。本文提出了一个通过信息处理理论（IPT）视角整合数字化业务转型、数据分析和 DataOps 的框架。该框架的细节阐释了组织如何将 DataOps 作为一种集成且规范的方法，来理解其分析信息需求并培养数字化业务转型所需的分析信息处理能力。反过来，由 DataOps 赋能的数字化业务转型通过提高运营效率和创造新商业模式来提升组织绩效。本研究通过引入 IPT 下的 DataOps 和分析扩展了当前关于数字化转型的知识，从而为组织的数字化业务转型提供了一种新方法。
引用
@article{arxiv.2201.09617,
title = {Leveraging Data and Analytics for Digital Business Transformation through DataOps: An Information Processing Perspective},
author = {Jia Xu and Humza Naseer and Sean Maynard and Justin Fillipou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09617},
year = {2022}
}
备注
Australasian Conference on Information Systems, Sydney, Dec 2021