利用区块链与 ANFIS 优化供应链管理
系统与控制
2024-09-04 v2 计算工程、金融与科学
系统与控制
摘要
供应链是产品制造周期的关键环节，持续受到风险、不确定和不良事件的影响。优化供应链的灵活性提出了一个复杂、多目标和非线性规划的挑战。在家禽供应链中，大规模定制能力的发展促使制造企业越来越关注为单个产品提供量身定制的服务。为了防止数据篡改并确保设置成本和整体盈利能力的完整性，提出了一种与区块链平台上的 IoT 集成的多重签名去中心化金融 (DeFi) 协议。管理家禽供应链涉及的不确定性可能无法考虑诸如向零售商的交货时间、再订货时间和所请求产品数量等参数。为了应对这些挑战，本研究采用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)，将神经网络与模糊逻辑相结合，以弥补参数识别中数据训练的不足。通过 MATLAB 仿真，本研究调查了平均门店交付时间、再订货时间以及每订单产品数量。通过实施所提出的技术，平均交付时间从 40 分钟减少到 37 分钟，再订货时间从五天减少到四天，每订单请求的物品数量从六个增加到十一个。此外，与传统系统相比，ANFIS 模型将交易时间减少了 15%，从而提高了供应链的整体性能，改善了实时响应能力，提升了供应链运营的透明度，有效解决了运营问题。
引用
@article{arxiv.2408.17161,
title = {Leveraging Blockchain and ANFIS for Optimal Supply Chain Management},
author = {Amirfarhad Farhadi and Homayoun Safarpour Motealegh Mahalegi and Abolfazl Pourrezaeian Firouzabad and Azadeh Zamanifar and Majid Sorouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.17161},
year = {2024}
}