利用 AV1 运动向量实现快速稠密特征匹配
计算机视觉与模式识别
2026-05-15 v2
摘要
我们复用 AV1 运动向量，以产生稠密亚像素对应点并经余弦一致性过滤。对于短视频，此压缩域前端的运行速度相当于顺序 SIFT，却耗费的 CPU 资源更少，且产生的匹配点更稠密且几何性能竞争力强。以 117 帧剪辑为例的简易 Structure-from-Motion 演示显示，MV 匹配成功注册所有图像，并在 0.51-0.53 像素的重投影误差下重建 0.46-0.62 百万点； bundle adjustment 的耗时随匹配密度而增长。这些结果表明，压缩域对应的点是一种实用且资源高效的前端，已具备在完整管道中扩展的明确路径。
引用
@article{arxiv.2510.17434,
title = {Leveraging AV1 motion vectors for Fast and Dense Feature Matching},
author = {Julien Zouein and Hossein Javidnia and François Pitié and Anil Kokaram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17434},
year = {2026}
}
备注
Accepted ICIR 2025, camera-ready version