减少压力、更多隐私：面向航空管控员的匿名化语音压力检测
声音
2025-07-15 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
航空管控（ATC）需要在高压力下进行多任务处理，错误后果严重，这可能导致压力。检测压力是维持 ATC 高安全标准的关键点。然而，处理 ATC 语音数据涉及隐私限制，例如通用数据保护法规（GDPR）法律。对 ATC 语音数据进行匿名化是遵守这些限制的一种方式。本文评估了针对 anonymized ATCO 语音的不同压力检测架构。我们的 best 网络在 anonymized 版 Speech Under Simulated and Actual Stress（SUSAS）数据集上达到 93.6% 的压力检测准确率，在我们的 anonymized ATC 模拟数据集上达到 80.1% 的准确率。这表明，隐私不必是构建表现良好的深度学习模型的障碍。
引用
@article{arxiv.2507.08882,
title = {Less Stress, More Privacy: Stress Detection on Anonymized Speech of Air Traffic Controllers},
author = {Janaki Viswanathan and Alexander Blatt and Konrad Hagemann and Dietrich Klakow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08882},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 2 figures, 4 tables, publication identification number (URN)- urn:nbn:de:101:1-2022122008393409239462, see archived online publication- https://d-nb.info/127614606X/34 & Katalogeintrag: https://d-nb.info/127614606X/