利用监视信息识别与理解噪声空管转录文本中的呼号
计算与语言
2022-04-14 v1 声音
音频与语音处理
摘要
空中交通管制（ATC）依赖于飞行员与空中交通管制员（ATCO）之间的语音通信。呼号作为每个航班的唯一标识符，被 ATCO 用于寻址特定飞行员。由于嘈杂的 ATC 语音信道以及接收机引入的额外噪声，从通信中提取呼号是一项挑战。语音中低信噪比（SNR）导致高词错误率（WER）的转录文本。我们提出一种新的呼号识别与理解（CRU）系统来解决此问题。该识别器被训练用于识别噪声 ATC 转录文本中的呼号并将其转换为标准的国际民用航空组织（ICAO）格式。通过结合监视信息，我们可以将呼号准确率（CSA）提高至多四倍。所引入的数据增强在高 WER 转录文本上增添了额外性能，并允许模型适应未见的空域。
引用
@article{arxiv.2204.06309,
title = {Call-sign recognition and understanding for noisy air-traffic transcripts using surveillance information},
author = {Alexander Blatt and Martin Kocour and Karel Veselý and Igor Szöke and Dietrich Klakow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06309},
year = {2022}
}
备注
Accepted by ICASSP 2022