最小 p-方差理论
统计理论
2023-10-24 v1 数值分析
数值分析
统计理论
摘要
作为始于 2016 年的一项颇为长期研究的结果,该理论的结构基于一个固定变量与一个代数不等式,改进并在某种意义上推广了著名的最小二乘理论。事实上,固定变量在构成最小 p-方差理论中起着根本作用。在此意义上,为建立最小 p-方差逼近,首先定义了一些新概念,如关于固定变量的 p-协方差、关于固定变量的 p-相关系数与关于固定变量的 p-不相关性。随后,我们得到一个称为 p-协方差线性系统的特定系统,并对其元素施加 p-不相关性条件以求出 p-不相关变量的一般表示。接着,我们将 p-不相关性概念应用于连续函数,特别是多项式序列,并发现一些满足此种 p-不相关性性质的新序列,如一类满足 p-不相关性的 4F3 型含双参数超几何多项式。随后,我们得到了 1-协方差的上界、p-方差的近似、超定方程组近似解的改进,以及 Bessel 不等式与 Parseval 恒等式的改进。最后,我们基于多个固定正交变量推广了最小 p-方差逼近的概念。
引用
@article{arxiv.2310.14046,
title = {Least p-Variances Theory},
author = {Mohammad Masjed-Jamei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14046},
year = {2023}
}
备注
85 pages, 1 figure and 1 table