基于不完全无偏测量的最小偏置态估计

测量不完全的互无偏基集合构成了高维量子系统层析成像的一种合理方法。这些基的无偏性优化了不确定性超体积。然而，对未测量基的概率强加无偏性通常不会产生具有最大冯·诺依曼熵的估计量，而后者是此背景下广受欢迎的优值度量。此外，这种强加通常导致甚至不是正定的模拟密度矩阵。这提供了反对草率应用线性估计策略的有力论据。我们转而建议使用物理态估计量，其最大化未测量结果的光熵，这恰当地量化了我们的无知并给出具有物理意义的统计预测。