基于不完整数据的量子态重构

认知与猜测，是量子力学测量理论中两个基本的认识论支柱。如前所述，量子力学是一个统计理论。一般而言，只有对无限多 identically prepared（同制备）量子系统的系综进行测量，才能完全确定先验未知态。但当仅有不完整数据可用（已知）时，如何估计（猜测）量子态？基于给定测量数据的最可靠估计是什么？当仅有有限数量同制备量子对象可用时，提供最优测量是什么？这些是我们探讨的部分问题。我们提出了几种从测量数据重构量子系统态的方案：（1）我们展示了最大熵（MaxEnt）原理如何可有效用于不完整观测水平下的量子态估计。（2）我们展示了贝叶斯推断如何用于仅测量有限数量同制备系统时的量子态重构。（3）我们描述了对有限数量同制备系统的最优广义测量，其得到具有最高保真度的量子态估计。