基于深度 Q 网络与示范笔画的学习素描方法
计算机视觉与模式识别
2018-10-16 v1
摘要
涂鸦是一种人们可以学习和掌握的实用且常见的智能技能。在这项工作中，我们提出了一种两阶段学习框架，通过笔画示范和深度 Q 学习（SDQ）在模拟绘画环境中教机器涂鸦。所开发的系统 Doodle-SDQ 生成一系列笔触动作来复现参考图画，并模仿人类画者的行为。在第一阶段，它通过对从艺术家画作中收集的一组笔画-动作对进行有监督模仿来学习绘制简单笔画。在第二阶段，它面临在没有真实动作的情况下绘制真实且更复杂的涂鸦的挑战；因此，它使用 Q 学习进行训练。我们的实验证实：（1）涂鸦可以在没有直接逐步动作监督的情况下学习；（2）通过有监督学习进行笔画示范的预训练对提升性能十分重要。我们进一步表明，Doodle-SDQ 能有效地在不同媒介类型（包括素描和水彩）中生成合理的图画。
引用
@article{arxiv.1810.05977,
title = {Learning to Sketch with Deep Q Networks and Demonstrated Strokes},
author = {Tao Zhou and Chen Fang and Zhaowen Wang and Jimei Yang and Byungmoon Kim and Zhili Chen and Jonathan Brandt and Demetri Terzopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05977},
year = {2018}
}