面向自由手绘草图的深度学习：综述
计算机视觉与模式识别
2022-02-02 v3 图形学
机器学习
摘要
自由手绘草图具有高度具象性，从古至今被广泛用于人类描绘物体或故事。触摸屏设备的近期普及使草图创作比以往任何时候都容易得多，并由此令面向草图的应用日益流行。深度学习的进展极大地惠及了自由手绘草图研究与应用。本文对面向自由手绘草图数据的深度学习技术及其所赋能的应用进行了全面综述。本综述的主要内容包含：(i) 讨论自由手绘草图的内在特性与独特挑战，以凸显草图数据与其他数据模态(如自然图像)的本质区别。(ii) 通过细致的分类体系与实验评估，调研现有数据集、研究主题及最先进方法，回顾深度学习时代自由手绘草图研究的发展。(iii) 通过探讨瓶颈、开放性问题及社区的潜在研究方向，推动未来工作。
引用
@article{arxiv.2001.02600,
title = {Deep Learning for Free-Hand Sketch: A Survey},
author = {Peng Xu and Timothy M. Hospedales and Qiyue Yin and Yi-Zhe Song and Tao Xiang and Liang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02600},
year = {2022}
}
备注
This paper is accepted by IEEE TPAMI