基于模型深度强化学习的绘画学习
计算机视觉与模式识别
2019-08-19 v3 人工智能
摘要
我们展示了如何教机器像人类画家一样作画，人类画家能够用少量笔触创作出精彩的画作。通过在基于模型的深度强化学习（DRL）中采用神经渲染器，我们的智能体学习确定每一笔触的位置与颜色，并制定长期规划，将纹理丰富的图像分解为笔触。实验表明，使用数百笔笔触即可达到出色的视觉效果。训练过程不需要人类画家的经验或笔触跟踪数据。代码见 https://github.com/hzwer/ICCV2019-LearningToPaint。
引用
@article{arxiv.1903.04411,
title = {Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning},
author = {Zhewei Huang and Wen Heng and Shuchang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04411},
year = {2019}
}
备注
Accepted to ICCV 2019