学会观看:你是你所见
计算机视觉与模式识别
2020-03-03 v1 图形学
人机交互
机器学习
摘要
作者呈现了一件作为艺术作品《学会观看》创作一部分而开发的视觉工具。该作品探索人工神经网络中的偏见,并为操纵专门训练用于真实世界表征的模型提供机制。对这些表征的探索充当了发展对世界的视觉理解和/或视觉词汇过程的隐喻。这些表征可实时探索与操纵,并以反映特定创造性视角的方式生成,从而引发对人工神经网络与人类可能如何建构意义之间关系的质疑。
引用
@article{arxiv.2003.00902,
title = {Learning to See: You Are What You See},
author = {Memo Akten and Rebecca Fiebrink and Mick Grierson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00902},
year = {2020}
}
备注
Presented as an Art Paper at SIGGRAPH 2019