色彩视觉错觉与扩散模型
计算机视觉与模式识别
2024-12-16 v1
摘要
人类视觉错觉在解释分布外刺激时会出现异常：如果观察者适应某些统计信息，感知异常值就会偏离现实。在近期研究中，人工神经网络（ANN）也会被视觉错觉误导。这一发现引发了关于视觉信息本质的深刻问题。为何两个独立的系统——人类大脑和人工神经网络——都容易受到相同的错觉影响？是否所有人工神经网络都可能感知视觉错觉？这些感知是特征还是缺陷？在本研究中，我们研究了视觉错觉在扩散模型中的编码方式。惊人的是，我们表明，这些模型在其潜空间中呈现出类似人类的亮度/颜色偏移。我们利用这一事实表明，扩散模型能够预测视觉错觉。进一步，我们还展示了如何使用文本到图像扩散模型生成新的未曾见过的视觉错觉。我们通过心理生理实验验证了这种能力，表明我们生成的错觉也能欺骗人类。
引用
@article{arxiv.2412.10122,
title = {The Art of Deception: Color Visual Illusions and Diffusion Models},
author = {Alex Gomez-Villa and Kai Wang and Alejandro C. Parraga and Bartlomiej Twardowski and Jesus Malo and Javier Vazquez-Corral and Joost van de Weijer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10122},
year = {2024}
}