对抗攻击下动态系统的辨识——零空间性质视角
系统与控制
2022-10-07 v2 系统与控制
统计理论
统计理论
摘要
我们研究受大且稀疏扰动（刻画对抗攻击或故障）影响的线性时不变动态系统的辨识问题。在状态可测的假设下，我们给出了通过求解约束lasso型优化问题来恢复系统矩阵的充要条件。此外，当扰动序列由小幅噪声值与大幅对抗值组合而成时，我们提供了估计误差的上界。我们的结果依赖于lasso文献中广泛使用的零空间性质，并探讨了该性质在线性时不变动态系统中成立的条件。最后，我们进一步研究了特定概率模型下的条件，并以数值实验支撑了结果。
引用
@article{arxiv.2210.01421,
title = {Learning of Dynamical Systems under Adversarial Attacks -- Null Space Property Perspective},
author = {Han Feng and Baturalp Yalcin and Javad Lavaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01421},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 2 figures