超声成像中的波束成形学习
计算机视觉与模式识别
2020-04-07 v2 图像与视频处理
医学物理
摘要
医学超声（US）是一种广泛应用的成像模态，其流行得益于成本效益、便携性、速度以及无有害电离辐射。本文中，我们展示以数据驱动的、可学习的对应模块替代传统超声处理流水线可显著提升图像质量。此外，我们展示通过基于学习的发射波束模式设计与图像重建流水线学习同步进行，可获得更大改进。我们在一个采自志愿者的体内一次谐波心脏超声数据集上评估了所提方法，并展示了与高帧率 US 成像中使用的标准发射与接收波束成形器相比，所学流水线与发射波束模式对图像质量的重要意义。我们认为所呈方法为超声波束模式设计的经典问题提供了根本不同的视角。
引用
@article{arxiv.1812.08043,
title = {Learning beamforming in ultrasound imaging},
author = {Sanketh Vedula and Ortal Senouf and Grigoriy Zurakhov and Alex Bronstein and Oleg Michailovich and Michael Zibulevsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08043},
year = {2020}
}