机器学习中的连通性定律
人工智能
2011-07-04 v1
摘要
我们在本文中提出一条定律：两个实体之间始终存在连接，且每个节点至少存在一个自连接。实体是指通过路径（或连接）相连的、对实现场景期望结果至关重要的对象，可以是物理的或想象的。在机器学习中，我们指出，对于任何场景，一个主体实体总是直接或间接地与单个或多个独立/依赖实体相连并受其影响，而这些实体对主体实体的影响取决于多种因素，这些因素可归入诸如存在性等类别。
引用
@article{arxiv.1107.0194,
title = {Law of Connectivity in Machine Learning},
author = {Jitesh Dundas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.0194},
year = {2011}
}
备注
Keywords- Machine Learning; unknown entities; independence; interaction; coverage, silent connections; ISSN 1473-804x online, 1473-8031 print