Law in Silico: 基于 LLM 智能体的法律社会模拟
人工智能
2025-10-29 v1 计算与语言
计算机与社会
多智能体系统
摘要
由于现实世界的法律实验往往昂贵或不可行，利用人工智能（AI）系统模拟法律社会为验证和发展法律理论、以及支持法律行政提供了有效替代方案。大型语言模型（LLM）凭借其世界知识和角色扮演能力，成为构建法律社会模拟的有力候选。然而，LLM 应用于模拟法律系统的应用仍未得到充分探索。本文引入 Law in Silico，一个基于 LLM 的智能体框架，用于模拟具有 individual decision-making 能力和立法、司法、执法等制度机制的法律情景。我们的实验将模拟的犯罪率与真实数据进行比较，表明基于 LLM 的智能体能够很大程度上再现宏观层面的犯罪趋势，并提供与真实观察相符的见解。同时，微观层面的模拟揭示了良好运行、透明且自适应的法律系统对保护弱势群体的权利提供了更好的保障。
引用
@article{arxiv.2510.24442,
title = {Law in Silico: Simulating Legal Society with LLM-Based Agents},
author = {Yiding Wang and Yuxuan Chen and Fanxu Meng and Xifan Chen and Xiaolei Yang and Muhan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24442},
year = {2025}
}