基于大语言模型增强的代理模型社会模拟：挑战与机遇
物理与社会
2024-09-04 v1
摘要
随着大语言模型（LLMs）不断取得显著进展，其更好地集成到代理模型模拟中为理解复杂社会系统提供了变革性的潜力。然而，这种集成并非易事，存在诸多挑战。基于此观察，本文探讨了系统性开发 LLM 增强型社会模拟的架构和方法，并讨论了该领域的潜在研究方向。我们得出结论， 将 LLMs 与代理模型模拟相结合为研究者和科学家提供了强大的工具，使其能够构建更细致、更真实、更全面的复杂系统和人类行为模型。
引用
@article{arxiv.2409.00100,
title = {Modelisation a base d'Agent Augmentes par LLM pour les Simulations Sociales: Defis et Opportunites},
author = {Önder Gürcan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00100},
year = {2024}
}
备注
8 pages, in French language, 0 figures, Journ\'ees Francophones de la Mod\'elisation et de la Simulation (JFMS 2024)