多智能体地理仿真方法综述：从 ABM 到 LLM
多智能体系统
2025-08-01 v1 人工智能
摘要
我们提供了对 agent-based 方法的全面审视，这些方法对编码多智能体系统、仿真和信息系统所依据的原理与联系进行了概述。基于二十年的研究，本文确认了一个旨作为地理仿真平台正式规范的框架。我们的发现表明，大语言模型（LLMs）如果遵循针对感知、记忆、规划和行动等基本智能体活动的结构化体系结构，就可以有效地作为智能体组件加以整合。这一整合正好符合我们所正式化的体系结构，为下一代地理仿真系统提供了坚实的平台。
引用
@article{arxiv.2507.23694,
title = {A survey of multi-agent geosimulation methodologies: from ABM to LLM},
author = {Virginia Padilla and Jacinto Dávila},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23694},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 1 table