用于法律研究的基于 LLM 智能体的仲裁模拟
计算机与社会
2025-09-09 v1
摘要
法律争端仲裁在解决民事争端中发挥着关键作用，但由于隐私限制和复杂的多变量相互作用，其实证研究有限。为解决这一限制，我们提出了 AgentMediation，即第一个用于模拟争端仲裁的 LLM 智能体框架。它模拟基于真实争端的现实仲裁过程，并 enables 对关键变量进行受控实验，包括争端当事人的策略、争端原因以及仲裁员的专业知识。我们的实证分析揭示了与社会学理论相符的模式，包括群体极化和表面一致。作为一个全面且可扩展的平台，AgentMediation 为法律研究中社会科学与人工智能的更深入集成铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2509.06586,
title = {Simulating Dispute Mediation with LLM-Based Agents for Legal Research},
author = {Junjie Chen and Haitao Li and Minghao Qin and Yujia Zhou and Yanxue Ren and Wuyue Wang and Yiqun Liu and Yueyue Wu and Qingyao Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06586},
year = {2025}
}