面向零膨胀多元成对数据的潜变量模型：代际家庭支持交换分析
统计方法学
2025-02-19 v1 应用统计
摘要
理解不同世代家庭成员之间交换的帮助与支持日益重要，社会学与社会政策中的研究问题既关注给予和接受帮助水平的影响因素，也关注二者之间的互惠性。我们提出通用的潜变量模型来分析此类数据，其中每个方向的帮助倾向由特定类型帮助的多个二元指标度量。该模型结合两个连续潜变量（表示帮助倾向）与两个二元潜类别变量，从而允许存在很高比例的任何类型帮助均未给予或均未接受的响应。这定义了零膨胀模型的一个多元版本。模型的主要部分使用MCMC方法估计，并采用一种定制的数据增广算法。我们应用这些模型，利用英国家庭纵向研究（UK Household Longitudinal Study）的调查数据，分析成年个体与其非同住父母之间的帮助交换。
引用
@article{arxiv.2104.11531,
title = {Latent variable models for multivariate dyadic data with zero inflation: Analysis of intergenerational exchanges of family support},
author = {Jouni Kuha and Siliang Zhang and Fiona Steele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11531},
year = {2025}
}
备注
25 pages, 1 figure and 4 tables