美国癌症死亡率中的潜在空间异质性：多聚类和空间自相关分析
应用统计
2025-08-19 v1
摘要
本研究旨在探索和描绘美国各州在1999年至2021年间不同癌症类型的空间模式和死亡分布。旨在揭示地区特有的癌症负担，并为地理上有针对性的预防措施提供信息。我们分析来自 CDC WONDER 平台的州级癌症死亡记录，聚焦于在48个相邻州和华盛顿特区中持续报告的癌症部位（排除夏威夷、阿拉斯加和波多黎各）。使用马哈洛鲁巴斯距离进行多变量聚类，将州按死亡率轮廓的相似性进行分组。针对每种癌症类型，分别采用全球莫兰指数（Global Moran's I）和局部空间自相关指标（LISA）进行空间自相关分析。此外，还应用 Getis-Ord 统计量来检测癌症特定的热点和冷点。
引用
@article{arxiv.2508.12188,
title = {Latent Spatial Heterogeneity in U.S. Cancer Mortality: A Multi-Site Clustering and Spatial Autocorrelation Analysis},
author = {E. Kubuafor and D. Baidoo and A. Duah and R. Amevor and O. J. Okeke and D. Quaye and P. O. Appiah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12188},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 4 figures