Latent Painter：基于潜空间扩散预测的绘画动画生成
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v2 人工智能
机器学习
摘要
潜扩散模型（latent diffuser）革新了生成式 AI 并启发了创意艺术。在对潜变量去噪时，每一步预测的原始图像共同动画化了生成过程。然而，该动画受限于扩散模型的去噪本质，仅能渲染一个锐化过程。本工作提出 Latent Painter，其将潜变量用作画布、将扩散模型预测用作方案，以生成绘画动画。Latent Painter 还能将一幅生成图像过渡到另一幅，这可发生在来自两组不同检查点（checkpoint）的图像之间。
引用
@article{arxiv.2308.16490,
title = {Latent Painter},
author = {Shih-Chieh Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16490},
year = {2023}
}