关于解缠与潜在空间的反思

图像生成模型的潜在空间是压缩隐藏视觉知识的多维空间。它的实体吸引了计算机科学家、数字艺术家和媒体学者。潜在空间已成为AI艺术的审美范畴，激发了诸如Mario Klingemann等人的潜在空间漫步等艺术技术。它也被视为文化快照，编码了我们视觉世界的丰富表征。本文提出了对潜在空间的双重视角：作为文化多维档案，以及作为可能性多维空间。本文讨论了解缠作为阐明该空间双重性质的方法，以及作为以人类术语利用其组织的解释方向。本文比较了解缠作为可能性与条件化的角色，前者是想象力，后者是想象力，并将此解释与Deleuzian可能性和Hume的想象力哲学相 confrontation。最后，本文指出了传统生成模型与最近体系结构之间的差异。