用于图像生成的未先验化自编码器
机器学习
2021-08-27 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文中，我们使用自编码器这一代表性潜变量模型来处理图像生成任务。与许多通过假设人工指定先验来正则化潜变量分布的研究不同，我们直接估计潜变量分布，从而使用自编码器处理图像生成任务。为此，我们引入了显式捕捉潜变量分布的“潜密度估计器”并提出了其结构。通过实验，我们表明与先前基于自编码器的生成模型相比，我们的生成模型生成了具有更高视觉质量的图像。
引用
@article{arxiv.1902.04294,
title = {Unpriortized Autoencoder For Image Generation},
author = {Jaeyoung Yoo and Hojun Lee and Nojun Kwak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04294},
year = {2021}
}