潜在因果社会经济健康指数
统计方法学
2023-10-12 v2 综合经济学
经济学
应用统计
摘要
本研究在国家层面构建了一个基于模型的潜在因果社会经济健康（LACSH）指数。受构建整体性国家福祉指数的需求驱动，我们基于已用于评估不可观测生态/生态系统健康的潜在健康因子指数（LHFI）方法展开工作。LHFI整合建模了度量指标、潜在健康以及驱动健康概念的协变量之间的关系。本文将LHFI结构与空间建模及统计因果建模相融合。我们的工作聚焦于开发该集成框架，以助于理解一个观测连续变量如何对表现出空间相关性的潜在特质产生因果影响。针对连续政策（处理）变量的情况，本文还引入了一种评估协变量平衡的新可视化技术。我们所得到的LACSH框架与可视化工具通过两个关于国家社会经济健康（潜在特质）的全球案例研究加以说明，各研究包含涉及社会健康不同方面的多种度量与协变量，处理变量分别为强制产假天数与政府医疗支出。我们通过两项仿真研究验证了模型。所有方法均构建于贝叶斯分层框架中，并借助马尔可夫链蒙特卡洛技术获得结果。
引用
@article{arxiv.2009.12217,
title = {Latent Causal Socioeconomic Health Index},
author = {Swen Kuh and Grace S. Chiu and Anton H. Westveld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12217},
year = {2023}
}
备注
51 pages with supplementary materials. Additional simulation studies section and updated figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.00512