毫米波D2D移动边缘计算系统的时延最小化：联合任务分配与混合波束成形设计
信号处理
2022-07-19 v1
摘要
移动边缘计算(MEC)与毫米波(mmWave)通信能够显著降低网络时延并增强其容量。本文研究一种毫米波与设备到设备(D2D)辅助的MEC系统，其中用户A执行若干计算任务并在基站(BS)辅助下将结果分享给用户B。我们提出一种新颖的双时间尺度联合混合波束成形与任务分配算法，以降低系统时延同时减少所需信令开销。具体而言，高维模拟波束成形矩阵基于信道状态信息(CSI)样本以基于帧的方式更新，其中每帧由若干时隙组成，而低维数字波束成形矩阵与卸载比则更频繁地依据每个时隙中的低维有效信道矩阵进行优化。我们开发了基于随机连续凸近似(SSCA)的算法来设计长期模拟波束成形矩阵。对于短期变量，数字波束成形矩阵依靠创新的惩罚-凹凸过程(penalty-CCCP)来处理的毫米波非线性发射功率约束进行优化，而卸载比可通过导出的闭式解获得。仿真结果通过与基准方案比较验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2207.08123,
title = {Latency Minimization for mmWave D2D Mobile Edge Computing Systems: Joint Task Allocation and Hybrid Beamforming Design},
author = {Yanzhen Liu and Yunlong Cai and An Liu and Minjian Zhao and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08123},
year = {2022}
}